blocks|key|1159567|text|读取数据：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1159568|foo+<-+read.table(text="1+349
++1+393
++1+392
++4+459
++3+49
++3+32
++2+94")|code-block|syntax|javascript|1159569|和排序：|1159570|foo[order(foo$V1),]|1159571|这依赖于这样一个事实，即order保持关系的原始顺序。参见?order。|offset|length|style|CODE|1159572|entityMap^0|0|0|0|0|C|5|T|6|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|T|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|V|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|L|5|6|7|W|8|@$M|X|N|Y|O|P]|$M|Z|N|10|O|P]]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$]]

Read the data:

<pre><code>foo &lt;- read.table(text="1 349
 1 393
 1 392
 4 459
 3 49
 3 32
 2 94")
</code></pre>

And sort:

<pre><code>foo[order(foo$V1),]
</code></pre>

This relies on the fact that <code>order</code> keeps ties in their original order. See <code>?order</code>.

blocks|key|4509363|text|使用key=V1创建data.table会自动为您完成此操作。使用斯蒂芬的data+foo|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4509364|>+require(data.table)
>+foo.dt+<-+data.table(foo,+key="V1")
>+foo.dt
+++V1++V2
1:++1+349
2:++1+393
3:++1+392
4:++2++94
5:++3++49
6:++3++32
7:++4+459|code-block|syntax|javascript|4509365|entityMap^0|2|6|A|A|16|3|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]|$9|P|A|Q|B|C]|$9|R|A|S|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|T|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|U|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

Creating a <code>data.table</code> with <code>key=V1</code> automatically does this for you. Using Stephan's data <code>foo</code>

<pre><code>&gt; require(data.table)
&gt; foo.dt &lt;- data.table(foo, key="V1")
&gt; foo.dt
 V1 V2
1: 1 349
2: 1 393
3: 1 392
4: 2 94
5: 3 49
6: 3 32
7: 4 459
</code></pre>

blocks|key|343060|text|请注意，如果您希望值的顺序相反，您可以很容易地这样做：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|343061|>+example+=+matrix(c(1,1,1,4,3,3,2,349,393,392,459,49,32,94),+ncol+=+2)
>+example[order(example[,1],+decreasing+=+TRUE),]
+++++[,1]+[,2]
[1,]++++4++459
[2,]++++3+++49
[3,]++++3+++32
[4,]++++2+++94
[5,]++++1++349
[6,]++++1++393
[7,]++++1++392|code-block|syntax|javascript|343062|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

Be aware that if you want to have values in the reverse order, you can easily do so:

<pre><code>&gt; example = matrix(c(1,1,1,4,3,3,2,349,393,392,459,49,32,94), ncol = 2)
&gt; example[order(example[,1], decreasing = TRUE),]
 [,1] [,2]
[1,] 4 459
[2,] 3 49
[3,] 3 32
[4,] 2 94
[5,] 1 349
[6,] 1 393
[7,] 1 392
</code></pre>

blocks|key|343082|text|您不需要data.table。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|343083|这就是您需要的A[order(A[,1]),+]，其中A是您的数据矩阵。|343084|entityMap^0|4|A|0|7|H|R|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@$9|K|A|L|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]|$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|R|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$]]

You do not need <code>data.table</code>.

This is what you need <code>A[order(A[,1]), ]</code>, where <code>A</code> is the matrix of your data.

blocks|key|4509444|text|如果您的数据位于名为foo的矩阵中，则应运行以下代码行|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4509445|foo.sorted=foo[order[foo[,1]]|4509446|entityMap^0|A|3|0|0|T|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@$9|K|A|L|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|P|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$]]

If your data is in a matrix named <code>foo</code>, the line you would run is 

<code>foo.sorted=foo[order[foo[,1]]</code>

blocks|key|1159738|text|公认的答案就像一个魔咒，除非你将它应用于一个向量。因为向量是非递归的，所以您会得到如下的错误|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1159739|$+operator+is+invalid+for+atomic+vectors|code-block|syntax|javascript|1159740|在这种情况下，您可以使用[|offset|length|style|CODE|1159741|foo[order(foo["V1"]),]|1159742|entityMap^0|0|0|C|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|R|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|S|8|@$I|T|J|U|K|L]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|D|7|V|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|O|3|-4|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$]]

The accepted answer works like a charm unless you're applying it to a vector. Since a vector is non-recursive, you'll get an error like this 

<pre><code>$ operator is invalid for atomic vectors
</code></pre>

You can use <code>[</code> in that case

<pre><code>foo[order(foo["V1"]),]
</code></pre>

I have a matrix with two columns of the following form:

<pre><code>1 349
1 393
1 392
4 459
3 49
3 32
2 94
</code></pre>

I would like to sort this matrix in increasing order based on the first column but I would like to keep the corresponding values in the second column.

The output would look like this:

<pre><code>1 349
1 393
1 392
2 94
3 49
3 32
4 459
</code></pre>

Sort matrix according to first column in R

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我有一个矩阵，它有两列，格式如下：1 3491 3931 3924 4593 493 322 94我希望根据第一列对此矩阵进行升序排序，但我希望将相应的值保留在第二列中。输出将如下所示：1 3491 3931 3922 943 493 324 459

问根据R中的第一列对矩阵进行排序
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