不基于滑动窗口的检测算法
不基于滑动窗口的检测算法
提问于 2016-07-21 21:56:09
在计算机视觉中，检测任务是否必须始终基于滑动窗口原理？
有没有关于这个原则的替代方案的参考文献？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2016-07-22 02:21:35
你有没有研究过基于特征(SIFT，SURF，ORB等)的物体检测？
Stack Overflow用户
发布于 2016-07-22 16:07:46
正如Shekkizh所说，有一些基于特征的算法，如SIFT，SURF，ORB，BRISK，FREAK等。你可以在OpenCV的教程中找到一些例子，比如下面这个：
http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/dff/tutorial_feature_homography.html#gsc.tab=0
首先，在模板图像和照片中找到关键点，并获得每个关键点的特征描述符；然后，匹配这些关键点；最后，可以使用这些对应的对来计算单应矩阵。然后你就会知道物体在照片中的位置了。
当然，还有其他不使用滑动窗口的检测算法。希望这能给你一些启发：)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38506260
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