在OpenCV中裁剪图像的一半
在OpenCV中裁剪图像的一半
提问于 2016-07-30 02:24:08
如何裁剪图像而只保留图像的下半部分？
我试过了：
Mat cropped frame = frame(Rect(frame.cols/2, 0, frame.cols, frame.rows/2));但它给了我一个错误。
我也试过了：
double min, max;
Point min_loc, max_loc;
minMaxLoc(frame, &min, &max, &min_loc, &max_loc);
int x = min_loc.x + (max_loc.x - min_loc.x) / 2;
Mat croppedframe = = frame(Rect(x, min_loc.y, frame.size().width, frame.size().height / 2));但它并不能很好地工作。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-07-30 03:11:28
Rect函数参数为Rect(x, y, width, height)。在OpenCV中，数据的组织方式是第一个像素位于左上角，因此您的rect应为：
Mat croppedFrame = frame(Rect(0, frame.rows/2, frame.cols, frame.rows/2));Stack Overflow用户
发布于 2016-07-30 04:01:59
这里有一个适用于任何初学者的python版本。
def crop_bottom_half(image):
cropped_img = image[image.shape[0]/2:image.shape[0]]
return cropped_imgStack Overflow用户
发布于 2019-07-10 16:09:42
要快速复制粘贴，请执行以下操作：
image = YOURIMAGEHERE #note: image needs to be in the opencv format
height, width, channels = image.shape
croppedImage = image[int(height/2):height, 0:width] #this line crops说明
在OpenCV中，要选择图像的一部分，只需选择图像的开始像素和结束像素即可。意思是：
image[yMin:yMax, xMin, xMax]
用人类的话来说: yMin = top | yMax = left | xMin =left| xMax = right |
“：”表示从:左边的值到右边的值
为了保持下半部分，我们简单地做yMax/2:yMax，这意味着从图像的一半到底部。X是最大宽度的0。
请记住，OpenCV从图像的左上角开始，增加Y值意味着向下。
要获得图像的宽度和高度，您可以执行image.shape，它提供3个值：
yMax,xMax, amount of channels，其中您可能不会使用通道。要仅获取高度和宽度，您还可以执行以下操作：
高度，宽度= image.shape0:2
这也称为获取感兴趣区域或ROI
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38665277
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