问我们能在.NET ironpython中加载pandas DataFrame吗？

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不，熊猫和CPython有很好的联系。就像你说的，你最好的选择是在CPython中使用Pandas进行分析，并将结果导出到CSV。

关于包含序列化的选项：

我仍然在研究类似的案例--我们希望在python中处理数据，然后在c#中使用结果。我们的要求是(最好)保持python部分的平台无关性，这样我们就可以在linux或windows上运行我们的数字处理。长话短说，我们决定对Message Pack使用二进制序列化/反序列化：http://msgpack.org/index.html

我们将DataFrame值转换为列表，并将其序列化为文件：

import msgpack as mp
data_as_list = df.values.tolist()
mp.pack(data_as_list, open("d:\\msgpack1.mp",'wb'))

然后在C#端，我们使用MessagePack的.net实现来反序列化数据：

using MsgPack;
var serializer =
   SerializationContext.Default.GetSerializer<MessagePackObject[][]>();
var unpackedObject = serializer.Unpack(File.OpenRead("d:\\msgpack1.mp"));

二进制序列化的主要优点：

与基于文本的序列化格式(如csv、json或xml

• )相比，
• 不太容易出现任何与编码相关的问题，这取决于它比CSV (在我们的case):http://matthewrocklin.com/blog/work/2015/03/16/Fast-Serialization/

中)更快的数据

可以使用Python.NET从.NET调用CPython：

https://github.com/pythonnet/pythonnet/tree/develop