为一个比率运行GEE模型，并使用也是一个比率的协变量进行调整(GENMOD SAS)
为一个比率运行GEE模型，并使用也是一个比率的协变量进行调整(GENMOD SAS)
提问于 2016-08-12 23:38:52
我想为集群数据运行GEE -我试图获得两种药物之间的抗生素反应的发生率比率(IRR)。我已经搜索了关于构建GEE模型的信息( SAS中的GENMOD，Stata中的xtgee )，但我找不到关于哪种类型的变量可以被包括为协变量的标准。我的模型是：
proc genmod data = mydata;
class Pt fev1_cat;
model rate_pip = cumulative_dose_before fev1_cat Average_Dose_Admis mero_rate /
type3 dist=poisson link=log;
repeated subject=Pt;
run;rate_pip是所讨论的抗生素的不良事件( AE )率，mero_rate是不同抗生素的AE率。其他变量要么是分类变量，要么是连续变量。
如果我用一个协变量调整GEE，这是不是1) GEE模型的正确使用，以及2) exp(coef)的解释是两个AE率之间的内部收益率，或者它被解释为:对于mero_rate速率的每个单位增加，rate_pip的内部收益率是x倍高/低？
Stack Overflow用户
发布于 2016-08-13 01:05:02
在对数据结构了解不多的情况下，我不能说这是否是对GEE模型的正确使用，但我不知道GEE模型有什么特殊之处，可以排除使用速率变量作为预测器(与普通的最小二乘回归模型相比)。如果模型在没有mero_rate预测器的情况下是可以的，那么它也可能是可以的。也许需要注意的是，它与其他预测因素的相关性不能太高。
就解释而言，我认为你已经很好地理解了。在所有其他条件相同的情况下，对于每单位时间x+1事件的mero_rate值，与每单位时间x个事件的mero_rate值相比，发病率的对数增加beta单位。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38921739
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