问神经网络-更新权重矩阵-反向传播算法
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Stack Overflow用户

提问于 2013-02-07 02:05:03

回答 1查看 5.1K关注 0票数 1

我正在安德鲁·吴恩达教授或this的帮助下实现神经网络，使用图31算法。

我想我很好地理解了前向传播和后向传播，但在每次迭代后更新权重(θ)会让我感到困惑。

Q1。何时以及如何更新权重(θ)矩阵- theta1，theta2？

Q2。大德尔塔是用来干嘛的？解决了，谢谢@xhudik

Q3。我们是否必须添加+1 (输入和隐藏层中的偏置单位？)

回答已采纳

发布于 2013-02-07 17:06:51

Q1:由@nikie (Kudos)解释

Q2: Andrew NG的演示很棒。然而，您指向的是一个高级别的，并且想要了解细节。这个怎么样：http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html它提供了更多的细节和有用的图形

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/14735801

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