将切割系数变量映射到R中的数字
将切割系数变量映射到R中的数字
提问于 2013-02-13 20:09:50
我有一个因子变量，由直方图箱表示，值为：'660-664‘，...，'740-744’，745-749‘.
如何将因子变量映射到其平均值，例如将'660-664‘映射到662？
基本上，我要找的是"cut“函数的逆函数。
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-02-13 20:23:14
set.seed(1)
x <- sample(300, 30)
x
# [1] 80 112 171 270 60 266 278 194 184 18 296 52 198 111 221 142
# [17] 204 281 108 219 262 290 182 35 74 107 4 105 237 93
temp <- hist(x, plot = FALSE)$breaks
temp
# [1] 0 50 100 150 200 250 300
rowMeans(cbind(head(temp, -1),
tail(temp, -1)))
# [1] 25 75 125 175 225 275更新:从范围字符串计算平均值
从你的评论来看，你可能在寻找更像这样的东西：
myVec <- c("735-739", "715-719", "690-694", "695-699", "695-699",
"670-674", "720-724", "705-709", "685-689")
myVec
# [1] "735-739" "715-719" "690-694" "695-699" "695-699" "670-674"
# [7] "720-724" "705-709" "685-689"
sapply(strsplit(myVec, "-"), function(x) mean(as.numeric(x)))
# [1] 737 717 692 697 697 672 722 707 687页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/14853268
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