问使用值对两列进行分组，以获得第三列
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Stack Overflow用户

提问于 2019-05-22 00:54:16

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您会发现两列名称和N-对于大多数条目，名称和N都是相同的

但在某些情况下，当存在名称时，N会丢失，反之亦然

对列进行分组，使k i有一个包含所有值的结果列

示例：

Col1 Col2 value.... 

Adam   nan   334

John    nan   56

nan    Michael  90

结果：

Col1 value.... 

Adam   334

John    56

Michael  90

发布于 2019-05-22 01:01:04

试试这个：

for index, row in df.iterrows() :
  if not isinstance(df['col1'][index],str) : 
    df['col1'][index] = df['col2'][index]

知道nan是一个浮点数，如果它发现'col1‘处的值是nan，它将获取'col2’处的值

或使用apply

df['B'] = df.apply(lambda x : x['C'] if not isinstance(x['B'],str) else x['B'] ,axis= 1)

new_df = df.delete('C',axis=1)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56243070

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