问matlab structure mex

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我在一个项目中寻找一些建议，其中速度和性能是非常重要的。

我创建了一个模型，它包含一个带有1个for循环(25000次迭代)的外部函数，它调用几个自定义函数。为了提高模型的性能，我将定制的函数重写为MEX函数。这已经给了一个很好的加速。但是，我也想把外部for循环放在一个MEX函数中。但我在将数据从MATLAB传递到MEX函数时遇到了问题。(注意，不可能对for循环进行矢量化)。

在模型模拟之前已知的数据被保存到一个大型的数组嵌套结构中(以“data.Q.position1”的形式构建，其中“position1”是一个10000个双精度的数组)。所有包含双精度的数组都有相同的长度。模型的结果也将被写入这个数组结构(当然，不同的字段名，并且在for循环之前进行预分配)

所以目前，模型看起来是这样的：

[data]  = function model(data)
for i=1:10000
    data.Q.position1(i) = MEX-function1(data.WL.position4(i), data.WL.position3(i), …);
    data.Q.position2(i) = MEX-function1(data.WL.position6(i), data.WL.position12(i), …);
    …
    data.WL.position7(i) = MEX-function2(data.Q.position1(i), …);
     …
end

我选择了数组的结构，这样我就可以轻松地指向函数输入所需的变量。

所以我的问题是，如何将for循环放在MEX函数中，以及我必须如何处理该结构？我是MEX和C语言的新手，所以也许有一个简单的解决方案……

其次，整个概念在性能方面看起来很好，还是有更好的解决方案？

提前感谢！