问情绪分析

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好吧，有几种方法，

我会从检查大写字母开始，通常，当提到一个名字时，第一个字母是大写的。

在进行情感分析之前，我会使用一些词性和命名实体识别来标记相关的单词。

Stanford CoreNLP是一个很好的文本分析项目，它会教你一些基本的概念。

来自CoreNLP的示例：

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您可以看到标签是如何帮助您的。

并查看more info

正如Ofiris所描述的，NER只是解决问题的一种方法。我觉得使用单词嵌入来表示你的单词会更有效。这样机器就可以自动识别单词的上下文。例如，"Apple“大多与"eat”一起出现，但如果给定的输入"Apple“与"mobile”或该域中的任何其他单词一起出现，则Machine将理解为"iPhone apple“而不是"apple fruit”。有两种流行的方法来生成单词嵌入，例如word2vec和fasttext。Gensim为word2vec和fasttext提供了更可靠的实现。

https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html https://radimrehurek.com/gensim/models/fasttext.html

在有日期、著名品牌、贵宾或历史人物的情况下，你可以使用NER (命名实体识别)算法；在这种情况下，根据Ofiris的建议，斯坦福CoreNLP提供了一个很好的命名实体识别器。

对于更一般的多义词(即具有多个含义的词，如"good")的消歧，您可以使用POS标记器与词义消歧(WSD)算法相结合。后者的一个例子可以在HERE中找到，但我不知道有什么可以免费下载的库来实现这一目的。