如何检查DataFrame单元格中是否存在字符
如何检查DataFrame单元格中是否存在字符
提问于 2016-09-03 03:44:12
在创建三行DataFrame之后：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': ['1-2', '3-4', '5-6']})我检查是否有等于‘3-4’的单元格：
df['a']=='3-4'
由于df['a']=='3-4'命令会产生pandas.core.series.Series对象，因此我可以使用它来创建原始DataFrame的“过滤”版本，如下所示：
filtered = df[ df['a']=='3-4' ]
在Python中，我可以使用以下命令检查字符串字符在另一个字符串中是否出现：
string_value = '3-4'
print('-' in string_value)在使用DataFrames的同时，有什么方法可以实现同样的目标？
因此，我可以通过检查每个行的单元格中是否有'-‘字符来创建原始DataFrame的过滤版本，例如：
filtered = df['-' in df['a']]但是上面的语法是无效的，并抛出KeyError: False错误消息。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-09-03 03:48:56
使用str和contains
In [5]: df['a'].str.contains('-')
Out[5]:
0 True
1 True
2 True
Name: a, dtype: boolStack Overflow用户
发布于 2019-12-05 17:57:23
以下是如何使用query执行此操作：
In [4]: df.query('a.str.contains("1")')
Out[4]:
a
0 1-2
In [5]: df.query('a.str.contains("-")')
Out[5]:
a
0 1-2
1 3-4
2 5-6页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/39299703
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