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社区首页 >问答首页 >Spark的Join操作的Java等价物

Spark的Join操作的Java等价物
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Stack Overflow用户
提问于 2016-09-07 04:46:01
回答 2查看 69关注 0票数 0

因为Apache Spark提供了一种加入pair RDDs的便捷方法

代码语言:javascript
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JavaPairRDD<K,scala.Tuple2<V,W>> join(JavaPairRDD<K,W> other)

我想知道在vanilla Java中是否也有类似的事情?

例如两张地图

代码语言:javascript
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Map<K, V>, Map<K, V>

让位

代码语言:javascript
运行
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Map<K, Set<V>>

提前谢谢。

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2016-09-07 08:05:22

不是的。

您必须创建一个新的映射,并以某种方式遍历键/值(您可以使用优秀的新streams api来完成此操作)。

或者看一看芭乐的多重映射。

票数 0
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Stack Overflow用户

发布于 2016-09-07 07:59:54

我认为你可以使用leftOuterJoin()

代码语言:javascript
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JavaPairRdd<K,V> left;
JavaPairRdd<K,V> right;

JavaPairRdd<K, Tuple2<V, Optional<V>>> joined = left.leftOuterJoin(right);
票数 -1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/39357567

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