执行的指令数量怎么会大于发出的指令数量？
执行的指令数量怎么会大于发出的指令数量？
提问于 2013-03-11 18:55:28
如果像包括this one在内的几个在线资源一样，执行的指令数量+重放数量=发出的指令数量，并且重放数量为正，那么CUDA内核如何具有以下属性(来自nvprof)？
Invocations Avg Min Max Event Name
1 69161760 69161760 69161760 inst_executed
1 37263115 37263115 37263115 inst_issued1
1 19130919 19130919 19130919 inst_issued2
(inst_issued = inst_issued1 + inst_issued2 = 37263115 + 19130919; ratio = inst_executed/inst_issued > 1).是
inst_issued = inst_issued1 + inst_issued2 发出指令总数的正确公式是什么？除了*issued1和*issued2之外，还有内核发出的指令吗？如果是这样，如何对它们进行分析？
在网上，我没有看到我的问题的任何明显的答案。例如，我的nvprof --query-events版本只将上述三个参数作为--events的可能参数。在CUDA编程文档中似乎也没有提到这一点，上面的链接，或者我读到的与CUDA指令优化相关的其他十个左右的链接中的任何一个。
其他信息：
0)我正在运行CUDA5.0，使用nvcc -m64 -arch=sm_30编译。
1)我正在运行我的内核的一个纯数学版本，由于它没有寄存器压力，所以全局内存访问的数量可以忽略不计。
2)我无法访问nVidia可视化分析器，因此我不确定它是否会给出与上面不同的答案。
非常感谢，如果这是愚蠢的，请提前道歉。
Stack Overflow用户
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发布于 2013-03-11 21:13:55
inst_issue2是发出2条指令的发布插槽的数量。
inst_issued1:每个周期发出的单条指令数
inst_issued2:每个周期发出的双指令数
发出的指令总数的公式为：
inst_issued = (inst_issued2 * 2) + inst_issued1使用问题中的数字可以得出以下结论：
inst_issued = (inst_issued2 * 2) + inst_issued1
= (19130919 * 2) + 37263115
= 75524953
ratio = inst_executed / inst_issued
= 69161760 / 75524953
= .916页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/15336788
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