在cython中np.int、np.int_、int和np.int_t有什么区别？
在cython中np.int、np.int_、int和np.int_t有什么区别？
提问于 2014-02-18 19:11:51
在cython中使用这么多int数据类型让我有点头疼。
np.int, np.int_, np.int_t, int
我猜纯python中的int等同于np.int_，那么np.int是从哪里来的？我在numpy中找不到文档？另外，既然我们已经有了int，为什么还要有np.int_呢
在cython中，我猜当用作cdef int或ndarray[int]时，int变成了C类型，而当用作int()时，它仍然是python的施法器？
在C中，np.int_等同于long吗？所以cdef long和cdef np.int_是一样的
在什么情况下我应该使用np.int_t而不是np.int？例如cdef np.int_t，ndarray[np.int_t] ...
有人能简要解释一下这些类型的错误使用会如何影响已编译的cython代码的性能吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-02-18 20:30:32
np.int_是默认的整数类型(as defined in the NumPy docs)，在64位系统上这将是C long。np.intc是int32或int64的默认C int。np.int是内置int函数的别名
>>> np.int(2.4)
2
>>> np.int is int # object id equality
Truecython数据类型应该反映C数据类型，因此cdef int a是一个C int，依此类推。
至于np.int_t (相当于NumPy np.int_数据类型的Cython编译时)，np.int64_t是Cython编译时相当于np.int64的数据类型
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