R中时间序列分析的数据导入问题
R中时间序列分析的数据导入问题
提问于 2016-10-13 12:09:06
我有一个数据文件以csv格式保存为
a
2015-06-01 0.812418096
2015-06-02 1.218755583
2015-06-03 0.023311681但是，当我使用xts命令为时序分析导入数据时，我得到的数据是
X a
<NA> "2015-06-01" " 0.812418096"
<NA> "2015-06-02" " 1.218755583"
<NA> "2015-06-03" " 0.023311681"我希望我的数据采用以下格式，以便进行时间序列分析
a
2015-06-01 0.812418096
2015-06-02 1.218755583
2015-06-03 0.023311681由我执行的命令
data <- read.csv("x.csv", stringsAsFactors = FALSE) # Datafile name x.csv . It contains 400 rows of data
data$X <- as.Date(data$X)
str(data)
x <- xts(data, order.by = as.Date(rownames(data), "%Y%m%d"))
x请帮帮忙
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-13 12:56:05
简单地尝试一下：
data <- read.table(text=' a
2015-06-01 0.812418096
2015-06-02 1.218755583
2015-06-03 0.023311681', header=TRUE)
as.xts(data)
a
2015-06-01 0.81241810
2015-06-02 1.21875558
2015-06-03 0.02331168页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40012139
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