openacc和缓存平铺
openacc和缓存平铺
提问于 2016-10-14 14:36:30
-示例代码
for (body1 = 0; body1 < NBODIES; body1 ++) {
for (body2=0; body2 < NBODIES; body2++) {
OUT[body1] += compute(body1, body2);
}
}-阻塞代码
for (body2 = 0; body2 < NBODIES; body2 += BLOCK) {
for (body1=0; body1 < NBODIES; body1 ++) {
for (body22=0; body22 < BLOCK; body22 ++) {
OUT[body1] += compute(body1, body2 + body22);
}
}
}我插入OpenACC指令将代码卸载到GPU上。但性能却在下降。我查阅了一些文献，他们得出的结论是OpenACC不能充分利用图形处理器中的共享内存。但我认为主要原因是tilling/blocking阻止了并行化。因为平铺带来了数据依赖。如果OpenACC不提供或不鼓励代码平铺？如果有解决方案或示例，那么tilling技术将改进OpenACC代码。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-18 04:54:37
OpenACC可以执行自动和显式平铺(通过tile子句)，但是，我不认为这是您的问题。我看到的问题是，由于依赖于"OUTbody1“，body2循环是不可并行化的。OpenACC可以并行执行标量缩减，因此您可以尝试以下操作：
#pragma acc parallel loop
for (body1 = 0; body1 < NBODIES; body1 ++) {
sum = 0.0;
#pragma acc loop reduction(+:sum)
for (body2=0; body2 < NBODIES; body2++) {
sum += compute(body1, body2);
}
OUT[body1] += sum;
}当然，我在这里猜测，如果这不起作用，请发布一个符合要求的问题示例。如果您正在使用PGI，请同时发布编译器反馈消息(-Minfo=accel)。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40036483
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
