knn算法误差百分比
knn算法误差百分比
提问于 2016-11-20 01:57:22
我已经为我的数据集开发了knn算法。我的数据集包含5000 *17个值。在这个数据集中，我将我的数据划分为4000个用于验证，1000个用于训练。我的问题是，在训练data.Does的时候，我的错误百分比是0.0158，这意味着我的算法对knn是好的，还是ı犯了一个错误？你觉得我的算法怎么样？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-11-20 02:03:08
这篇评论太长了。
在训练集上评估k-NN是非常危险的，除非你做得正确。原因是每个元素都是它自己的最近邻居。因此，该算法是作弊的。
你不需要指定"k“是什么。显然，如果k= 1，则最近的邻居是项本身(或者可能是具有相同键值的项)。
因此，如果您自己编写代码，对于每个训练实例，您应该将其从邻居集合中排除。您可以手动执行此操作。或者，您可以只评估验证集上的算法，而忽略训练集上的结果。
实际上，对于任何算法，如果可能的话，通常不应该使用训练集进行验证。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40696139
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