查找包含NaN的行的索引
查找包含NaN的行的索引
提问于 2016-11-16 22:22:44
在pandas数据帧中
matrix我想找出包含NaN的行(索引)。
对于在列中查找NaN，我会这样做
idx_nan = matrix.columns[np.isnan(matrix).any(axis=1)]但它不能与matrix.rows一起工作
在行中查找项的等价物是什么？
Stack Overflow用户
发布于 2016-11-16 22:25:10
我认为你需要有any和boolean indexing的DataFrame.isnull
print (df[df.isnull().any(1)].index)示例：
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,5,6],
'C':[np.nan,8,9],
'D':[1,3,5],
'E':[5,3,6],
'F':[7,4,3]})
print (df)
A B C D E F
0 1 4 NaN 1 5 7
1 2 5 8.0 3 3 4
2 3 6 9.0 5 6 3
print (df[df.isnull().any(1)].index)
Int64Index([0], dtype='int64')另一种解决方案：
idx_nan = df[np.isnan(df).any(axis=1)].index
print (idx_nan)
Int64Index([0], dtype='int64')idx_nan = df.index[np.isnan(df).any(axis=1)]
print (idx_nan) 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40634542
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