无事实数据表的数据仓库维度设计
无事实数据表的数据仓库维度设计
提问于 2013-06-25 20:16:20
我有一个关于我正在启动的新立方体的问题。
多维数据集与风险管理流程相关。事实表不会包含任何事实，只包含存在的风险列表。
我有一个关于这个表的维度的问题，风险ex有很多属性：
项目开始前发生的概率：(高，中，低)
项目期间发生的概率：(高，中，低)
项目结束后发生的概率：(高，中，低)
风险严重程度：(高、中、低)
策略：(接受，减少，分享)
我不确定是否应该将这些类型的属性视为维度，还是将它们作为事实行的一部分。然后，用户可以根据这些值进行过滤。
如果它们应该是Dimensions如何处理它们：
1)事实维度(退化维度)
2)新维度(将数据移动到自己的表中)
3)将相似概念的维度合并为一个维度，例如:发生概率，并添加一个类型属性注意:有很多这些类型的属性，我没有提到
任何帮助我们都将不胜感激
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-06-26 22:57:12
如果你有很多值为High, Medium, Low的列，那么我建议创建单独的维度，例如，你可以拥有以下属性：
ProbabilityKey
ProbabilityLevelShort (H,M,L)
ProbabilityLevelLong (High, Medium, Low)
ProbabilityLevelInt (1,2,3)
ProbabilityLevelPct (0,0.5,1)
ProbabilityLevelPctDesc (0%, 50%, 100%)这将有助于报告级别，您将经常需要将这些值转换为某些标签或执行其他类型的分析(例如，ProbabilityLevelInt的总和)。最终尺寸可能如下所示(仅前三列)：
risk_dimension(ProbabilityKey,ProbabilityLevelShort,ProbabilityLevelLong)
1 H High
2 M Medium
3 L Low您可以使用策略列来做几乎相同的事情。如果您没有太多类型的列，您可以使用概率级别和策略的组合来创建垃圾维度，如下所示：
junk_risk_dimension(ProbabilityKey,ProbabilityLevelShort,ProbabilityLevelLong,StrategyLong)
1 H High Accept
2 M Medium Accept
3 L Low Accept
4 H High Reduce
5 M Medium Reduce
6 L Low Reduce
7 H High Share
8 M Medium Share
9 L Low Share然后，在事实表中，您只需将指针指向这个垃圾维度：
risk_fact_table
record_id dim_key some_other_key
1 1
2 1
3 2
4 3
5 4
6 5如果您需要更详细的答案，我们将需要更详细的列列表。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17297102
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