问体脂方程的线性回归(MATLAB)
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Stack Overflow用户

提问于 2016-11-29 21:39:11

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我几乎没有使用MATLAB的经验，我正在尝试开发一个生物阻抗测量系统。我打算用MATLAB函数mvregress得到体脂的回归方程。

根据该article，体脂、电压、年龄和体重的已知值被传递给函数mvregress，该函数输出对自变量(年龄、体重和电压)进行加权的系数向量，以便与收集的因变量(体脂)紧密匹配。为简单起见，使用ADC输入值代替原始电压。

我的问题是，以一种实际的方式，我如何才能得到一个类似于此的方程(在上面提到的文章中获得)：

男性: body_fat = 0.0923 *体重+ 0.1605 *年龄- 0.0263 *电压

女性: body_fat = 0.1871 *体重+ 0.5800 *年龄- 0.0920 *电压

根据身体脂肪、电压(十进制值)、年龄和体重的值，使用mvregress函数。我读了mvregress文档，但我不能理解。

谢谢。

发布于 2016-11-29 22:41:39

在我的评论之后，我认为你想要一个多元线性回归，而不是多元线性回归。因此，您应该尝试LinearModel.fit而不是mvregress。

如果您将数据放在变量weight、age、volt和fat中(并确保变量都是列，而不是行)，那么下面的代码应该会给出您想要的结果：

mdl = LinearModel.fit([weight, age, volt], fat, 'Intercept',false)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/40867357

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