在数据帧中查找最频繁/最常见的值
在数据帧中查找最频繁/最常见的值
提问于 2020-07-07 19:35:24
我正在尝试找出在数据帧中找到n个最常见的值的最佳方法。我不关心它们所在的行或列，我只想在数据帧中找到最常见的值。
Input:
df = pd.DataFrame({ 'A':list('abcdef'), 'B':[4,5,4,5,5,4], 'C':[7,8,9,4,2,3], 'D':[1,3,5,7,1,0], 'E':[5,3,6,9,2,4], 'F':list('aaabbb') })Desired output:
'a' 4
'4' 4
'1' 3
'b' 2
...
'8' 1回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-07-07 19:36:32
在Series.mode中使用DataFrame.stack
most = df.stack().mode()如果需要第一个顶值，则获取第一个值：
most = df.stack().mode().iat[0]使用Series.value_counts编辑计数值
count = df.stack().value_counts()
print (count)
5 5
4 5
a 4
b 4
3 3
9 2
7 2
2 2
1 2
f 1
e 1
d 1
c 1
8 1
6 1
0 1
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62774373
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