使用importlib选择一个模块并在多处理函数中使用
使用importlib选择一个模块并在多处理函数中使用
提问于 2013-07-06 22:31:34
我想在main函数中根据传递给Python脚本的参数选择要导入的模块。所以，我使用的是
blah = importlib.import_module("blah1")
blah = importlib.import_module("blah2")其中“blahX”是同一接口的不同实现。
我还希望使用multiprocessing模块将工作传递给不同的进程。
blah = None
def f(a, b):
print blah.f(a,b)
if __name__ == '__main__':
# call importlib.import_module here...
a = 1
b = 2
p = multiprocessing.Process(target=f, args=(a, b))
p.start()
p.join()问题是传递给multiprocessing.Process的函数不知道我在main中导入的模块。这与我使用import时的情况不同
import blah1 as blah
#import blah2 as blah但是之后我就失去了在运行时选择模块的能力。
我如何修复这个设计？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2013-07-06 22:51:45
当您调用mp.Process(...)时，多处理模块会派生一个子进程(在Unix上)，或者启动一个新的Python进程并导入调用模块(在Windows上)。在Unix上，您当前的代码可以工作，因为fork时的所有全局变量都会被新的子进程复制。
但是，在Windows上，调用模块是导入的。由于blah的定义，例如，
blah = importlib.import_module("math")在内部受到保护
if __name__ == '__main__':blah的新定义不会转移到子流程。
因此，要使其在Windows中工作，您可以将模块的名称传递给目标函数，并在目标函数中调用importlib.import_module：
import importlib
import multiprocessing as mp
blah = None
def f(a, b, name):
blah = importlib.import_module(name)
print blah.hypot(a,b)
if __name__ == '__main__':
a = 1
b = 2
p = mp.Process(target=f, args=(a, b, "math"))
p.start()
p.join()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17503909
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