Python:如何将数据框中的经纬度坐标传递或循环到函数中
Python:如何将数据框中的经纬度坐标传递或循环到函数中
提问于 2016-12-03 21:40:12
我有一个很长的函数，我不会在这里包含它。函数的最后一行如下：
get_hourly_WSI_latlong_historical (datetime.date(2015,1,1), datetime.date(2015,2,1), 39.78681, -104.937, fields = None)上述函数和代码行成功运行。但是，我想创建一个具有多个经纬度坐标的数据框，这些坐标可以通过上面的代码传递。示例数据框文件：
lat long
42.281 83.743
42.1784 87.9979
40.7128 74.0059 我希望使用循环为列表中的每个经度/经度动态运行该函数。因此，上面数据框中的这些坐标将替换代码中当前具有的39.78681，-104.937。
在这方面的任何帮助都将非常感谢。
Stack Overflow用户
发布于 2016-12-03 21:47:24
我认为你可以使用apply
df1 = df.apply(lambda x: get_hourly_WSI_latlong_historical (datetime.date(2015,1,1),
datetime.date(2015,2,1),
x.lat, x.long, fields = None),
axis=1)示例：
df = pd.DataFrame({'lat':[42.281,42.1784,40.7128],
'long':[83.743,87.9979,74.0059]})
print (df)
lat long
0 42.2810 83.7430
1 42.1784 87.9979
2 40.7128 74.0059
def get_hourly_WSI_latlong_historical(date1,date2, lat,long, fields):
return pd.Series([lat + 10, long - 10], index=['lat1','long1'])
df1 = df.apply(lambda x: get_hourly_WSI_latlong_historical (datetime.date(2015,1,1),
datetime.date(2015,2,1),
x.lat, x.long, fields = None),
axis=1)
print (df1)
lat1 long1
0 52.2810 73.7430
1 52.1784 77.9979
2 50.7128 64.0059页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40948403
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