替换R中特定数据框列中的多个字符串
替换R中特定数据框列中的多个字符串
提问于 2016-12-04 11:36:02
我已经找遍了所有的地方，但是没有找到答案。我有一个数据框，它包含具有多个级别的列，这些列沿着“未知”、“无响应”或“拒绝回答”等行。所有这些对我的分析都是无用的，所以我想用NA替换它们。
注意，我不想在整个数据框中替换它们，只想替换特定的列！还有一些列包含具有相同名称的值，这些值实际上对我很有用，我不想去管它们。
我已经设法通过使用以下命令逐个替换它们：
data$col1 <- factor(gsub("Unknown", "NA", data$col1))但它一次只对一个字符串有效。如果我尝试添加多个字符串，R会抛出一个错误。有没有更有效的方法来做到这一点？
我对编程比较陌生，请温文点！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-12-04 11:44:09
如果我们需要将多个值更改为NA，一种选择是在读取数据时在read.csv/read.table中使用na.strings
dat <- read.csv("yourfile.csv", na.strings = c("Unknown", "No response",
"Refused to answer"))然而，这里的问题在于特定的列，在这种情况下，创建列的索引，循环遍历列，并通过使用%in%创建逻辑索引来对值进行replace (假设这些不是子串)
columnsOfInterest <- c(1, 4, 5) #just for an example
df1[columnsOfInterest] <- lapply(df1[columnsOfInterest], function(x)
replace(x, x %in% c("Unknown", "No response", "Refused to answer"), NA))注意:更改为带引号的NA，即"NA"是无用的，我们只需要NA
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40955089
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