列表迭代将原始列表更改为无
列表迭代将原始列表更改为无
提问于 2013-07-16 20:54:28
我正在读取csv文件，然后进行一些过滤：
csv_chunks = pandas.read_csv(filepath, sep = DELIMITER,skiprows = 2, chunksize = 1000, converters = {"A": str, "B": str})
csv_chunks_new = [chunk[(chunk["A"] + chunk["B"]).isin(acids.tolist())]
for chunk in csv_chunks]奇怪的是，当我现在尝试将csv_chunks转换为数据帧时
df = pandas.concat(chunk for chunk in csv_chunks)我得到以下错误：
Exception: All objects passed were None因此，尽管我将过滤结果重新分配给一个新对象(csv_chunks_new)，但它似乎也更改了csv_chunks。你知道可能发生了什么吗？
谢谢你，安妮
Stack Overflow用户
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发布于 2013-07-16 20:55:46
csv_chunks不是一个列表，它本身是一个迭代器。通过循环遍历所有元素，您已经耗尽了迭代器。当您再次循环遍历它时，它不再返回元素，并且pandas.concat()会报错，因为它被传递了一个空序列。
只需重新创建对象：
csv_chunks = pandas.read_csv(filepath, sep = DELIMITER,skiprows = 2, chunksize = 1000, converters = {"A": str, "B": str})它返回一个新的迭代器。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17677073
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