将Pandas DataFrame的所有非数字行合并为一个
将Pandas DataFrame的所有非数字行合并为一个
提问于 2013-07-19 10:35:03
我正在尝试编写一个脚本，根据这些品质的列表计算一组品质的分数。我的数据帧如下所示：
qual1 qual2 ... score
8 intellectual intellectual ... 8
7 funny charismatic ... 7
6 witty ambitious ... 6
5 outgoing honest ... 5
4 adventurous active ... 4
3 NaN adventurous ... 3
2 NaN outgoing ... 2我想得到这样的东西：
quals score
intellectual 8
funny 7
witty 6
outgoing 5
adventurous 4
intellectual 8
charismatic 7
ambitious 6
honest 5
active 4
adventurous 3
outgoing 2我不知道该怎么做，所以很遗憾没有代码示例:(
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-07-19 10:46:57
一种方法是使用pd.melt
>>> df
qual1 qual2 score
0 intellectual intellectual 8
1 funny charismatic 7
2 witty ambitious 6
3 outgoing honest 5
4 adventurous active 4
5 NaN adventurous 3
6 NaN outgoing 2
>>> pd.melt(df, "score").rename(columns={"value": "quals"}).dropna()[["quals", "score"]]
quals score
0 intellectual 8
1 funny 7
2 witty 6
3 outgoing 5
4 adventurous 4
7 intellectual 8
8 charismatic 7
9 ambitious 6
10 honest 5
11 active 4
12 adventurous 3
13 outgoing 2页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17737245
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