Matlab逻辑索引中的惰性求值
Matlab逻辑索引中的惰性求值
提问于 2016-12-11 05:14:39
我想知道当我做类似这样的事情时，Matlab是否使用了惰性计算：
sum(points.power(points.object == 5 & points.x .^2 + points.y .^2 < r^2))这里的想法是计算对象5上所有点的幂，假设这些点在(0，0)的r范围内。点结构如下所示：
points.object = [...]
points.x = [...]
points.y = [...]
points.power [...]我希望Matlab不会为那些不属于对象5的点评估x^2+y^2，因为同样的原因，它不会评估2>3 && 3>4的第二部分。我说的对吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-12-11 05:15:45
首先，我认为你混淆了lazy evaluation和short-circuit evaluation。
重要的是要理解&&和&是不同的运算符。&&运算符allows for short-circuiting，此行为取决于每个输入计算为logical标量。
另一方面，&运算符接受两个数组作为输入，并在两个数组之间执行逐个元素的and。为了进行这种逐个元素的比较，它将在执行操作之前评估运算符两端的语句。您的语句等同于：
and(points.object == 5, points.x.^2 + points.y.^2 < r^2)其中，对points.object == 5和point.x.^2 + points.y.^2 < r^2进行求值以生成logical数组。
如果要将第二个组件的计算限制为条件的第一部分为true的元素，则可以将其分解为多个语句，并使用第一个语句中的逻辑索引来确定计算第二个语句的元素。
touse = points.object == 5;
touse(touse) = (points.x(touse).^2 + points.y(touse).^2) < r^2;
output = sum(points.power(touse));重要的是要注意，这不一定会更快，因为现在执行了一些额外的索引。
也就是说，如果您在循环内执行此操作，并且在比较多个point.object值和r值时考虑到性能，则可以在循环外预先计算points.x.^2 + points.y.^2。在这种情况下，您还可以继续计算该值的平方根，这样就不必每次循环时都对r进行平方。
% Pre-compute this so you only have to perform this operation once for each element
R = sqrt(points.x .^ 2 + points.y .^ 2);
for k = 1:5
% Use the pre-computed value in your conditional
value(k) = sum(points.power(points.object == k & R < r));
end页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/41080400
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
