问添加新列后，SFrame操作速度变慢

EN

我正在使用graphlab和sframe在ipython notebook中构建重复订单报告。我有一个包含大约100k行数据的csv文件，其中包含user_id、user_email、user_phone。我添加了一个名为唯一标识符的新列。对于每一行，我遍历所有其他行，看看user_id、user_email或user_phone是否与当前记录匹配。如果唯一标识符不为空并且存在匹配项，我将当前记录中的user_id赋值到每个匹配记录的unique_identifier槽中。

最后，我得到了一个包含4列的SFrame，其中unique_identifier包含所有匹配订单的最旧订单的user_id。我是通过带有λ函数的.apply方法来做这件事的。在我的笔记本电脑上，整个过程只需要几秒钟。但是，在该过程完成后，SFframe将变得极其缓慢且难以管理，以至于SFrame.save似乎永远都要耗费时间。

看起来我添加unique_identifier的过程阻塞了内存或者类似的东西。然而，这个问题与sframe大小无关。如果我将其限制为只有10行，问题仍然存在。我做错了什么？

下面是我的方法

def set_unique_identifier():
  orders['unique_identifier'] = ''
  orders['unique_identifier'] = orders.apply(lambda order:      
       order['unique_identifier'] if order['unique_identifier'] else                                          
       orders[(orders['user_email']==order['user_email']) | 
       (orders['phone'] == order['user_phone'])][0]['user_id'])