将带有元组键的字典( key1，key2)转换为数据帧，当key1为索引，key2为列时，值为列
将带有元组键的字典( key1，key2)转换为数据帧，当key1为索引，key2为列时，值为列
提问于 2016-12-19 23:01:10
我有以下字典：dict = {('one','A'):8,('one','B'):19,('one','D'):29,('two','C'):18,('two','A'):10,('two','B'):4,('two','D'):2,('six','C'):4,('six','A'):4,('six','B'):4}
我将其转换为dataFrame，如下所示：
Score
one A 8
B 19
D 29
two C 18
A 10
B 4
D 2
six C 4
A 4
B 4但是，我希望将字典转换为DF，其中元组中的Key1是索引，key2是列名：
`A B C D`one 8 19 0 29 two 10 4 18 2 six 4 4 4 0
如何将字典转换成这样的数据框架？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2016-12-20 00:06:42
使用unstack的解决方案
d = {('one','A'):8,('one','B'):19,('one','D'):29,('two','C'):18,
('two','A'):10,('two','B'):4,('two','D'):2,('six','C'):4,
('six','A'):4,('six','B'):4}
idx = pd.MultiIndex.from_tuples(d.keys())
print (pd.DataFrame(list(d.values()), index=idx, columns=['Score'])
.unstack(fill_value=0)['Score'])
A B C D
one 8 19 0 29
six 4 4 4 0
two 10 4 18 2Stack Overflow用户
发布于 2016-12-19 23:09:04
试试这个：
In [31]: pd.DataFrame({'Score':list(t.values())}, index=pd.MultiIndex.from_tuples(t.keys())).reset_index().pivot_table(index='level_0', columns='leve
...: l_1', fill_value=0).reset_index(level=0, drop=True)
Out[31]:
Score
level_1 A B C D
0 8 19 0 29
1 4 4 4 0
2 10 4 18 2Stack Overflow用户
发布于 2016-12-19 23:43:41
你可以尝试这个：，它是上一块的更新版本：
df = (pd.DataFrame({'Score':list(dict.values())},
index=pd.MultiIndex.from_tuples(dict.keys())).reset_index()
.pivot_table(index='level_0', columns='level_1', fill_value=0).reset_index())
df.columns = df.columns.droplevel(0)
df = df.rename(columns={'':'index'}).set_index('index')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/41225408
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