tensorflow将整数传递给图形
tensorflow将整数传递给图形
提问于 2017-01-30 15:22:37
我需要在图中循环不同的时间。我无法通过feed_dict传递整数变量。
rough1 = tf.Graph()
with rough1.as_default():
st = tf.placeholder(tf.float32,shape = ())
d = tf.Variable(0)
for i in range(st):
d = tf.add(d,1)
with tf.Session(graph = rough1) as sess:
sess.run(tf.initialize_all_variables())
s = sess.run([d], feed_dict={st:3})
print s 回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2017-02-03 00:28:10
当您构建Tensorflow图时，直到您调用tf.Session.run才会实际计算该图。这样做的结果是，range之类的Python构造不能检查Tensor的值，除非调用run()。在这里，range(st)要求st的值是Python已知的整数，但st的值直到图形实际执行时才知道。
换句话说:构建图的代码不能依赖于对该图的评估。
但在这里，您可以只使用Python整数而不是张量，一切都很正常：
rough1 = tf.Graph()
with rough1.as_default():
d = tf.Variable(0)
for i in range(3):
d = tf.add(d,1)
with tf.Session(graph = rough1) as sess:
sess.run(tf.initialize_all_variables())
s = sess.run([d])
print s希望这能有所帮助！
Stack Overflow用户
发布于 2017-06-28 16:11:50
试试这个，看看它是不是你要找的。
st=1
rough1 = tf.Graph()
with rough1.as_default():
d = tf.Variable(0)
for i in range(st):
d = tf.add(d,1)
with tf.Session(graph = rough1) as sess:
sess.run(tf.initialize_all_variables())
s = sess.run([d])
print s页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/41930725
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