删除Pandas中的多个DataFrame列
删除Pandas中的多个DataFrame列
提问于 2017-02-08 22:54:04
假设我想删除DataFrame中的一组相邻列，我的代码目前看起来像这样：
del df['1'], df['2'], df['3'], df['4'], df['5'], df['6']这是可行的，但我想知道是否有更有效、更紧凑或更美观的方法，例如：
del df['1','6']回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2017-02-08 22:55:36
我认为你需要drop，因为选择使用的是range还是numpy.arange
df = pd.DataFrame({'1':[1,2,3],
'2':[4,5,6],
'3':[7,8,9],
'4':[1,3,5],
'5':[7,8,9],
'6':[1,3,5],
'7':[5,3,6],
'8':[5,3,6],
'9':[7,4,3]})
print (df)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 4 7 1 7 1 5 5 7
1 2 5 8 3 8 3 3 3 4
2 3 6 9 5 9 5 6 6 3
print (np.arange(1,7))
[1 2 3 4 5 6]
print (range(1,7))
range(1, 7)
#convert string column names to int
df.columns = df.columns.astype(int)
df = df.drop(np.arange(1,7), axis=1)
#another solution with range
#df = df.drop(range(1,7), axis=1)
print (df)
7 8 9
0 5 5 7
1 3 3 4
2 6 6 3Stack Overflow用户
发布于 2017-02-08 23:10:10
您可以在不修改列的情况下完成此操作，方法是将slice对象传递给drop
In [29]:
df.drop(df.columns[slice(df.columns.tolist().index('1'),df.columns.tolist().index('6')+1)], axis=1)
Out[29]:
7 8 9
0 5 5 7
1 3 3 4
2 6 6 3因此，这将返回列端点的下界和上界的顺序位置，并传递这些位置以针对列数组创建一个slice对象
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42116395
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