问数据仓库星型模式事实表？你怎么知道里面装的是什么

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使用Kimball维度模型，您想要对数据进行分类、拆分、过滤或以其他方式排序的所有内容都将进入维度，只在事实表中保留您需要求和、求平均值等的数值字段。

理想情况下，您的维度可以重用于整个企业的所有事实数据表，从而提供数据可用的所有属性的一致视图，并在人们通过共享维度组合来自不同事实数据表的数据时，为提供正确的结果。

从事实表中去掉所有文本/属性的第二个好处是，当行数增长很多时，它们的性能会得到提高。当存储和RAM更昂贵时，这曾经是一个更大的问题，当然已经被整个大数据范例取代，但在任何RDBMS中仍然有效。

关于您的问题的第2部分:操作系统将其数据分组以获得最佳(写入)性能，这通常意味着如果数据在事务中一起使用，则将数据一起存储在一个表中，特别是不需要对辅助表进行多次查找和更新。分析/DWH方面具有完全不同的优先级。

最后，您将得到原始事务中的多维外观属性，这些属性只对该表有意义。它们可以进入垃圾维度，或者很少进入事实表本身(退化维度)。这两个概念都在书中。