首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >问答首页 >推荐系统和搜索引擎是如何协同工作的?

推荐系统和搜索引擎是如何协同工作的?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2017-03-21 19:53:25
回答 1查看 67关注 0票数 1

当用户在Tripadvisor这样的网站上搜索时,系统会先根据用户的输入过滤项目,然后由推荐系统决定结果的顺序吗?

换句话说:搜索引擎的输出是推荐系统的输入吗?

这会不会遗漏了用户的一些相关项目,因为它没有考虑到用户的偏好?此外,结果的多样性可能会受到影响。

在这个问题Better or Not combine Search Engine and Recommend System?中,他们提到了使用主题建模。但我认为这将代表着我的系统的许多变化。

那么,真正的推荐系统如何处理这个问题呢?他们会“放松”搜索吗?它是在搜索之前还是之后完成的?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-04-01 00:33:39

解决此问题的一种常见方法是使用混合推荐系统,该系统由同时运行的许多方法组成(通常在分布式环境中)。每种方法的输出以某种方式组合在一起,形成最终结果。如何做到这一点的一些示例如下:

  • 加权-每种方法获得一定数量的选票
  • 级联-一种方法确定候选人,另一种排名
  • mixed-从每个system

中获取n个结果

还有更多。此外,上下文应该被视为输入,以及从历史数据或在线测试中学习的确切混合方法(包括参数)。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/42926377

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档