问使用docker的数据卷的图像

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我对可重现的数据科学工作非常感兴趣。为此，我现在正在探索Docker作为一个平台，它可以捆绑代码、数据和环境设置。我的第一个简单尝试是创建一个包含所需数据的Docker镜像(link)。

然而，这只是第一步，在本例中，数据是图像的一部分，因此当图像加载到容器中时，数据已经存在。我的下一个目标是解耦分析和数据的代码。据我所知，这意味着有两个容器，一个包含代码(code)，另一个包含数据(data)。

对于code，我使用了一个简单的Dockerfile

FROM continuumio/miniconda3 
RUN conda install ipython

而对于data

FROM atlassian/ubuntu-minimal
COPY data.csv /tmp

其中data.csv是我要复制到映像中的数据文件。

构建完这两个镜像后，我可以按照this解决方案中的描述运行它们：

docker run -i -t --name code --net=data-testing --net-alias=code drorata/minimal-python /bin/bash
docker run -i -t --name data --net=data-testing --net-alias=data drorata/data-image /bin/bash

启动网络后：docker network create data-testing

完成这些步骤后，我可以从一个容器ping另一个容器，并且可能还可以从code访问data.csv。但我有一种感觉，这是一个次优的解决方案，不能被认为是良好的实践。

拥有可以访问数据的容器的最佳实践是什么？我读了一些关于data volumes的文章，但我不明白如何使用它们，以及如何将它们转换为图像。