blocks|key|1636190|text|这个应该就行了|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1636191|import+numpy+as+np

array+=+[1,2,3,4]
number+=+np.random.choice(array,+replace+=+False)
print(number)
idx+=++np.where(array==number)[0]
print(idx)|code-block|syntax|javascript|1636192|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

This should do the job

<pre><code>import numpy as np

array = [1,2,3,4]
number = np.random.choice(array, replace = False)
print(number)
idx = np.where(array==number)[0]
print(idx)
</code></pre>

blocks|key|5851884|text|我假设您希望选择样本中y为1的整行。您可以随机抽取对应y值为1的行，如下所示：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5851885|import+numpy+as+np
from+itertools+import+compress
from+random+import+sample

a+=+2
y+=+[0,+1,+1,+0,+1,+0,+1,+0,+1,+1]
X+=+np.random.rand(10,+3)

picked+=+sample(list(compress(X,+y)),+a)|code-block|syntax|javascript|5851886|itertools.compress用于创建一个只包含行的列表，其中对应的y是1。然后使用sample函数从该列表中随机抽取大小为a的样本。|5851887|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|L|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

I assume that you want to pick the whole row where y is 1 in your sample. You can draw a random sample of a rows where the corresponding y value is 1 like this:

<pre><code>import numpy as np
from itertools import compress
from random import sample

a = 2
y = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1]
X = np.random.rand(10, 3)

picked = sample(list(compress(X, y)), a)
</code></pre>

itertools.compress is used to create a list with only the rows, where the corresponding y is 1. Then the sample function is used to draw a random sample of size a from that list.

blocks|key|1636261|text|你可以这样做：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1636262|import+numpy+as+np
X=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15]])
y=np.array([1,0,1,1,0])
a=2
mat=X[y==1]
rows+=+np.random.choice(len(mat),+size=a,replace=False)
mat=mat[rows,:]
print(mat)
[[+7++8++9]
[10+11+12]]|code-block|syntax|javascript|1636263|在上面的代码中，mat=X[y==1]选择y的对应值为1的所有行，然后np.random.choice(len(mat),+size=a,replace=False)随机选择a不同的行。|offset|length|style|CODE|1636264|entityMap^0|0|0|8|B|L|1|Z|1C|2F|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|Q|8|@$I|R|J|S|K|L]|$I|T|J|U|K|L]|$I|V|J|W|K|L]|$I|X|J|Y|K|L]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$]]

You can do it like that:

<pre><code>import numpy as np
X=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15]])
y=np.array([1,0,1,1,0])
a=2
mat=X[y==1]
rows = np.random.choice(len(mat), size=a,replace=False)
mat=mat[rows,:]
print(mat)
[[ 7 8 9]
[10 11 12]]
</code></pre>

In the code above, <code>mat=X[y==1]</code> selects all the rows where the corresponding value of <code>y</code> is 1, and then <code>np.random.choice(len(mat), size=a,replace=False)</code> selects at random <code>a</code> different rows.

I have a list <code>y</code> and a numpy matrix <code>X</code>. They correspond ie. <code>y[i]</code> is related to <code>X[i]</code>. <code>y</code> consists of 1 or 0. I wish to randomly select <code>a</code> data instances from <code>X</code> where the correspond <code>y</code> values are equal to 1, where <code>a</code> is a constant.

Randomly select positive instances from matrix

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我有一个列表y和一个numpy矩阵X。它们对应的是。y[i]与X[i]相关。y由1或0组成。我希望从X中随机选择a数据实例，其中对应的y值等于1，其中a是常量。

问从矩阵中随机选择正实例
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