发现熊猫的增长趋势
发现熊猫的增长趋势
提问于 2017-03-21 15:15:28
给定一组(时间序列)数据，如何解释数据是递增/递减、不稳定、不变等。
Year Revenue
1993 0.85
1994 0.99
1995 1.01
1996 1.12
1997 1.25
1998 1.36
1999 1.28
2000 1.44回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-03-21 15:32:35
你可以使用numpy.polyfit，你可以提供阶数作为拟合多项式的次数。
参考：numpy.polyfit documentation
import numpy as np
import pandas as pd
def trendline(data, order=1):
coeffs = np.polyfit(data.index.values, list(data), order)
slope = coeffs[-2]
return float(slope)
#Sample Dataframe
revenue = [0.85, 0.99, 1.01, 1.12, 1.25, 1.36, 1.28, 1.44]
year = [1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000]
# check if values are exactly same
if (len(set(revenue))) <= 1:
print(0)
else:
df = pd.DataFrame({'year': year, 'revenue': revenue})
slope = trendline(df['revenue'])
print(slope)所以现在如果斜率的值是+ve，趋势是增加的，如果是0，趋势是恒定的，否则是下降的
在给定的数据中，斜率为0.0804761904762。因此，这一趋势正在增加
更新:趋势线失败的情况下，恰好是常量值，你可以添加自定义检查(len(set(revenue))) <= 1进行验证，如果是这种情况，返回0。
Stack Overflow用户
发布于 2017-03-21 15:28:32
如果您按'Year'对数据帧进行排序
df.sort_values('Year', inplace=True)然后，您可以观察pd.Series属性
df.Revenue.is_monotonic
df.Revenue.is_monotonic_decreasing
df.Revenue.is_monotonic_increasing
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42920537
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
