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将文件从s3存储桶下载到用户的计算机
EN

Stack Overflow用户
提问于 2017-04-05 03:20:42
回答 2查看 14.3K关注 0票数 14

目标

将文件从s3存储桶下载到用户计算机。

上下文

我正在为一个React应用开发Python/Flask API。当用户单击前端上的Download按钮时,我希望将适当的文件下载到他们的计算机上。

我尝试过的

import boto3 s3 = boto3.resource('s3') s3.Bucket('mybucket').download_file('hello.txt', '/tmp/hello.txt')

我目前正在使用一些代码来查找downloads文件夹的路径,然后将该路径作为第二个参数插入到download_file()中,以及他们试图下载的存储桶上的文件。

这在本地工作,测试运行得很好,但一旦部署,我就遇到了问题。代码将找到服务器的下载路径,并将文件下载到那里。

问题

实现这一目标的最好方法是什么?我已经研究过,但找不到一个好的解决方案,可以将文件从s3存储桶下载到users downloads文件夹。任何帮助/建议都是非常感谢的。

EN

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-04-05 06:26:04

您不需要将文件保存到服务器。您可以将该文件下载到内存中,然后构建一个包含该文件的Response对象。

代码语言:javascript
运行
复制
from flask import Flask, Response
from boto3 import client

app = Flask(__name__)


def get_client():
    return client(
        's3',
        'us-east-1',
        aws_access_key_id='id',
        aws_secret_access_key='key'
    )


@app.route('/blah', methods=['GET'])
def index():
    s3 = get_client()
    file = s3.get_object(Bucket='blah-test1', Key='blah.txt')
    return Response(
        file['Body'].read(),
        mimetype='text/plain',
        headers={"Content-Disposition": "attachment;filename=test.txt"}
    )


app.run(debug=True, port=8800)

这对于小文件来说是可以的,用户不会有任何有意义的等待时间。然而,对于较大的文件,这将影响UX。该文件需要完全下载到服务器,然后再下载给用户。因此,要解决此问题,请使用get_object方法的Range关键字参数:

代码语言:javascript
运行
复制
from flask import Flask, Response
from boto3 import client

app = Flask(__name__)


def get_client():
    return client(
        's3',
        'us-east-1',
        aws_access_key_id='id',
        aws_secret_access_key='key'
    )


def get_total_bytes(s3):
    result = s3.list_objects(Bucket='blah-test1')
    for item in result['Contents']:
        if item['Key'] == 'blah.txt':
            return item['Size']


def get_object(s3, total_bytes):
    if total_bytes > 1000000:
        return get_object_range(s3, total_bytes)
    return s3.get_object(Bucket='blah-test1', Key='blah.txt')['Body'].read()


def get_object_range(s3, total_bytes):
    offset = 0
    while total_bytes > 0:
        end = offset + 999999 if total_bytes > 1000000 else ""
        total_bytes -= 1000000
        byte_range = 'bytes={offset}-{end}'.format(offset=offset, end=end)
        offset = end + 1 if not isinstance(end, str) else None
        yield s3.get_object(Bucket='blah-test1', Key='blah.txt', Range=byte_range)['Body'].read()


@app.route('/blah', methods=['GET'])
def index():
    s3 = get_client()
    total_bytes = get_total_bytes(s3)

    return Response(
        get_object(s3, total_bytes),
        mimetype='text/plain',
        headers={"Content-Disposition": "attachment;filename=test.txt"}
    )


app.run(debug=True, port=8800)

这将以1MB块为单位下载文件,并在下载时将其发送给用户。这两种方法都已经用一个40MB的.txt文件进行了测试。

票数 18
EN

Stack Overflow用户

发布于 2020-04-15 16:33:12

解决这个问题的一个更好的方法是 create presigned url。这为您提供了一个在一定时间内有效的临时URL。它还删除了您的flask服务器作为亚马逊网络服务s3存储桶之间的代理,从而减少了用户的下载时间。

代码语言:javascript
运行
复制
def get_attachment_url():
   bucket = 'BUCKET_NAME'
   key = 'FILE_KEY'

   client: boto3.s3 = boto3.client(
     's3',
     aws_access_key_id=YOUR_AWS_ACCESS_KEY,
     aws_secret_access_key=YOUR_AWS_SECRET_KEY
   )

   return client.generate_presigned_url('get_object',
                                     Params={'Bucket': bucket, 'Key': key},
                                     ExpiresIn=60) `
票数 10
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/43215889

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