blocks|key|2949588|text|我认为你应该在添加一列之后使用"Row+denormalizer“来对SQL指令的所有行进行分组(这个新字段会在遇到";”时发生变化)。要在流中也获取";“，请不要将其指定为分隔符。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2949589|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

I think you should use "Row denormalizer" after adding a column to group all the rows of a SQL instruction (this new field will change when ";" is encountered). To get also ";" in stream don't specify it as delimiter.

blocks|key|1481199|text|文本-文件-输入可以，只需将每一行作为一个单独的字段读取，例如选择固定模式和足够大的字段大小来创建一个名为line的字段。不要忘记在右侧启用修剪。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1481200|给定您的样例输入，想法是删除空行(这是TFI的默认设置)，并连接组成语句的行。我们知道组中的最后一行是以分号结尾的。让我们使用用户定义的Java表达式line.endsWith(";")+?+1+:+0创建一个序列表达式|1481201|对于我们的目的来说，字段查询是一次性的，所以我们使用Analytic-+_seq向前看一行，得到一个字段seq。If-Field-+value+-Is-Null将为我们将无用空值转换为0。|1481202|现在，让我们使用Group-By来计算作为seq的累加和的系列group。|1481203|最后，我们可以使用Group-By和group字段将line与空格字符连接起来。|1481204|这是一个数据流解决方案。你当然可以编写一个简单的FSM脚本，但是为什么你要使用Kettle呢？|1481205|entityMap^0|1H|4|0|23|Q|0|10|4|1G|3|0|L|3|V|5|0|I|5|Q|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@$9|S|A|T|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|U|8|@$9|V|A|W|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|X|8|@$9|Y|A|Z|B|C]|$9|10|A|11|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|12|8|@$9|13|A|14|B|C]|$9|15|A|16|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|17|8|@$9|18|A|19|B|C]|$9|1A|A|1B|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1C|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1D|8|@]|D|@]|E|$]]]|Q|$]]

Text-File-Input is ok, just read every line as a single field e.g. select FIXED mode and a sufficiently large field size to create a field named <code>line</code>. Don't forget to enable trimming on the right side.

Given your sample input, the idea is to drop empty lines (it's a default setting for TFI) and to concatenate lines that form a statement. We know that the last such line in a group is ending with a semicolon. 
Let's create a sequence <code>_seq</code> using the User-Defined-Java-Expression 
<code>line.endsWith(";") ? 1 : 0</code>

Field <code>_seq</code> is one-off for our purposes, so we use Analytic-Query to peek ahead one row, resulting in a field <code>seq</code>. If-Field-Value-Is-Null will turn that useless null value into a 0 for us.

Now let's use Group-By to calculate a series <code>group</code> as a cummulative sum of 
<code>seq</code>.

Eventually we can use Group-By and our <code>group</code> field to concatenate <code>line</code> with a space character.

This is one dataflow solution. You sure could script a simple FSM, but why would you use Kettle, then?

I have a SQL file with multiple SQL statements and I need to read them from a text file using Kettle / Pentaho PDI 6.1.0.

All the statements are separated using a semicolon, however each statement may be spanned across multiple lines:

<pre><code>CREATE TABLE Staging01 AS
SELECT ....
WHERE ...;

UPDATE Staging01
SET ....
WHERE ...;
</code></pre>

I need to parse the file, taking each sql statement as a one single string.

I tried to use the Text Input File step but it always reads data line by line.

Can you help?

Thank you.

Pentaho PDI/ Kettle read multiple lines from text file

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我有一个包含多个SQL语句的SQL文件，我需要使用Kettle / Pentaho PDI 6.1.0从一个文本文件中读取它们。所有语句都使用分号分隔，但是每条语句可以跨越多行：CREATE TABLE Staging01 ASSELECT ....WHERE  ...;UPDATE Staging01SET .......

问Pentaho PDI/ Kettle从文本文件中读取多行
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