问使用openCV分割、裁剪(边界框)和标记字符

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在这里，从输入到输出有两个问题：

第一个是分离你的角色。如果你的图像总是像这样，数字被整齐地分开，那么你应该可以使用findContours或connectedComponents，也许再加上一个像minAreaRect这样的边界框函数来分离它们。

第二个问题是，一旦你分离了你的数字，如何辨别图像代表的是哪个数字。这个问题有一个名字：OCR。

如果你有很多图像，也可以训练一个分类算法，就像你对这个问题的标记所暗示的那样。现在的“热门话题”是使用神经网络进行深度学习，但对于简单的应用程序，具有手动设计特征的常规机器学习分类可能会起到作用。

如果你想分割数字，我会首先尝试开始操作(因为你的字母在白色背景上是黑色的，如果它相反，它将是关闭的)，以填补你在数字中的空洞。然后我会垂直投影像素并分析你得到的形状。如果你找到这个投影形状中的谷点，你就会得到字符之间的垂直限制。您可以在水平方向上执行相同的操作，以获得字符的上限和下限。仅当文本为水平文本时，此方法才有效。

然后，您可以使用标准的OCR库或进行深度学习。由于这些数字似乎来自MNIST数据集，因此您将发现许多使用深度学习或其他技术对此数据集进行OCR示例：

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/