Python plot轨迹密度
Python plot轨迹密度
提问于 2017-05-13 11:42:32
我正在研究轨迹，我想画一张轨迹的“密度图”。
这是一个只有4条轨迹的代码示例，例如，我可以用它在底图上绘制轨迹。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
map = Basemap(projection="merc",resolution="i",llcrnrlat=25,urcrnrlat=65,llcrnrlon=-100,urcrnrlon=-55)
map.bluemarble()
dico={}
dico["traj1"]=[[27.5, -86.5], [35.5, -85.0], [40.5, -84.0], [45.5, -82.5], [46.0, -81.5], [47.5, -79.5], [48.5, -78.0], [49.5, -76.0], [51.0, -75.0]]
dico["traj2"]=[[27.5, -88.5], [35.5, -92.5], [40.5, -97.5], [45.5, -93.5], [48.5, -90.0], [53.5, -95.0], [57.0, -100.0], [55.5, -102.0], [53.5, -101.5]]
dico["traj3"]=[[27.5, -88.5], [33.5, -88.0], [34.0, -86.5], [34.0, -84.5], [34.0, -82.0], [34.0, -80.0], [34.0, -78.5], [34.0, -77.5], [32.5, -77.0]]
dico["traj4"]=[[27.5, -86.5], [35.5, -82.5], [40.5, -77.5], [45.5, -78.5], [47.5, -77.5], [47.0, -76.0], [46.0, -73.0], [45.5, -70.5], [45.5, -66.5]]
for i in range(0,4) :
lons_values=[item[1] for item in dico["traj"+str(i+1)]]
lats_values=[item[0] for item in dico["traj"+str(i+1)]]
z,t = map(lons_values, lats_values)
map.plot(z, t, linewidth=3.5,color=np.random.rand(3,1))有人知道如何用轮廓来描绘轨迹的主要模式吗？例如，如果我有100个轨迹，我想要可视化不同的轮廓，其颜色表示轨迹在此路径中的“集中度”。
如果我们认为轨迹的每个点都对应于一个时间步长，如果关于时间步长的信息(就像跨越每个时间步长t的等高线)也可以出现在地图上，这将是很好的(因此关于时间和空间的信息是保守的)。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-05-15 22:40:17
我使用seaborn模块找到了我的问题的解决方案：
我使用sns.kdeplot(df['x'],df['y'], shade=True)获得了图。然后我只需要把它投影到地图上。
您可以通过以下链接找到我使用的教程：
Seaborn density plot
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/43948977
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