我有一个生成不同数据帧的函数,第三个数据帧导致错误,因为它在底部包含最后一行NaN值。
我尝试使用if-else条件语句删除NaN值所在的行,但每次这样做时,它都会一直输出NaN值。
ma = 1
year = 3
df
if ma > 0 and year == 3:
df[0:-1]
else:
df我还尝试了嵌套的if语句,但这产生了相同的NaN值输出。
ma_path = "SMA"
year_path = "YEAR_3"
if ma_path == ["SMA"]:
if year_path == ["YEAR_3"]:
df[0:-1]
else:
df我敢肯定这是我错过的一些简单的东西。有人能帮上忙吗?提前谢谢。
发布于 2017-04-27 23:27:51
df[0:-1]不会更改df当前包含的值。如果要删除df的最后一项,则需要将切片重新分配给名称:
df = df[0:-1]如果df是一个普通的列表,你也可以用pop删除项目。
df.pop()https://stackoverflow.com/questions/43661923
复制相似问题