在h2o.ai中，如何在java或scala中加载训练数据？
在h2o.ai中，如何在java或scala中加载训练数据？
提问于 2017-04-22 15:58:07
在我的项目中，我将使用H2O的机器学习算法。而我还没装上火车日期。我使用下面的方法。
var f = FileUtils.getFile("D:\\from_2017_2_13\\untitled2\\src\\main\\resources\\extdata\\iris_wheader.csv")
println(11111)
var frame = FrameUtils.parseFrame(Key.make("iris_weather.hex"),f)
println(22222)11111已输出，则程序将运行，并且不会停止
11111另一种方式
var f = FileUtils.getFile("D:\\from_2017_2_13\\untitled2\\src\\main\\resources\\extdata\\iris_wheader.csv")
val parserSetup = H2OFrame.defaultParserSetup()
parserSetup.setSeparator(',').setCheckHeader(ParseSetup.HAS_HEADER).setNumberColumns(5)
val f3 = new H2OFrame(parserSetup, f)
f3错误
Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 65535
at water.DKV.get(DKV.java:202)
at water.DKV.get(DKV.java:175)
at water.parser.ParseSetup.createHexName(ParseSetup.java:594)
at water.fvec.H2OFrame.<init>(H2OFrame.scala:56)
at water.fvec.H2OFrame.<init>(H2OFrame.scala:84)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-04-23 01:22:46
要将数据作为H2O框架加载到Scala中，您可以执行以下操作：
import org.apache.spark.h2o._
import water.support.SparkContextSupport.addFiles
import org.apache.spark.SparkFiles
import java.io.File
val hc = H2OContext.getOrCreate(sc)
addFiles(sc, "/Users/avkashchauhan/smalldata/iris/iris.csv")
val irisData = new H2OFrame(new File(SparkFiles.get("iris.csv")))加载数据后，您可以看到数据框，如下所示：
scala> irisData
res1: water.fvec.H2OFrame =
Frame key: iris.hex
cols: 5
rows: 150
chunks: 1
size: 2454一旦你摄取了数据框架，你就可以用它来构建模型了。如果你正在寻找在Scala中使用H2O库的示例，你可以在full end to end Scala based deep learning sample in H2O上找到这个博客。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/43556784
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