如何标准化不同亮度和对比度图像到二值化的转换
如何标准化不同亮度和对比度图像到二值化的转换
提问于 2017-05-22 23:34:29
我正在处理显微镜样本，这些样本的特征是一张由深色线条组成的“网”。我希望将图像转换为二进制，以便只显示较暗的部分，但我不确定如何标准化此过程。图像具有不同的亮度和对比度，因此仅选择一个数字阈值将不起作用。我可以标准化整个图像的亮度和对比度，但一些样本比其他样本有更多的暗线，所以在我理想的标准化方案中，这些样本实际上应该具有较低的整体亮度。我在考虑在每个样本上选择没有线条的区域，并标准化这些区域的亮度和对比度，但我不确定如何最好地完成这一点，无论如何，我更喜欢有一个完全自动化的过程，没有人为不一致的空间。有什么建议吗？到目前为止，我一直在与斐济/ ImageJ合作。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-05-22 23:42:41
您可以使用自适应阈值来解决您的初始问题。看起来甚至有一个实现它的ImageJ插件：https://sites.google.com/site/qingzongtseng/adaptivethreshold
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44116878
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
