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问如何使用caffe工作多个损失层？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-06-17 15:12:08

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创建一些这样的网络

Conv(1-1)-Conv(1-2)-Loss1-Conv(2-1)-Conv(2-2)-Loss2

当我使用caffe训练这个网络时，它是如何工作的？使用Loss2更新Conv(2-1)和Conv(2-2)。我可以拿到它。

但是如何更新Conv(1-1)和Conv(1-2)中的权重？只使用Loss1？或者同时使用Conv(2-1)的梯度和Loss1的梯度？

发布于 2017-06-18 02:10:29

Caffe (像其他基于SGD的求解器一样)使用链式规则来计算导数。净损失是两个损失层的总和，估计的梯度是总损失的梯度。loss1 w.r.t Conv2的参数的导数为零，因此loss1对Conv2的参数的更新没有影响，正如预期的那样。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44601833

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