问如何使用weka api将自定义输入发送到堆叠的元分类器
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Stack Overflow用户

提问于 2017-06-15 00:38:35

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来自一篇研究论文“除了在所有分类器输出上进行堆叠，我们还使用每个重采样(打包)的基础分类器的聚合输出来评估堆叠。例如，对所有10个SVM分类器的输出进行平均，并将其用作元学习者的单个0级输入。”我想知道如何实现这一点。实际上，我需要为我的论文实现这一点。

发布于 2017-06-19 15:15:02

如果您只需要10个分类器的平均值，则可以添加一个投票分类器作为基础分类器之一进行堆叠。投票分类器可以根据需要使用任意多的SVM分类器。如果您希望将SVM分类器的预测也用作堆叠分类器的输入，则可以在投票分类器旁边添加SVM分类器(作为堆叠的基本分类器)。然而，这并不是很有效。

否则，您可以自己修改代码，因为Weka是开源的。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44550291

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