我正在使用Python2.7和一个Jupyter笔记本来做一些基本的机器学习。我将按照本教程进行操作:
http://machinelearningmastery.com/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python/
我只是想从Keras导入不同的东西,这样我就可以运行教程了。具体地说,我这样做:
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.pipeline import Pipeline它在第一次导入时就卡住了,这给了我一个回溯:
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-aae66d0fdaee> in <module>()
----> 1 from keras.models import Sequential
2 from keras.layers import Dense
3 from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
4 from sklearn.model_selection import cross_val_score
5 from sklearn.model_selection import KFold
/Users/newscred/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/__init__.py in <module>()
1 from __future__ import absolute_import
2
----> 3 from . import utils
4 from . import activations
5 from . import applications
/Users/newscred/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/utils/__init__.py in <module>()
1 from __future__ import absolute_import
----> 2 from . import np_utils
3 from . import generic_utils
4 from . import data_utils
5 from . import io_utils
ImportError: cannot import name np_utils我在谷歌上到处搜索,但似乎找不到为什么我会遇到这个问题/如何解决。有什么想法吗?
谢谢!
发布于 2017-07-18 07:40:01
该教程编写于2016年6月9日。Keras 2于2017年3月发布。尝试使用pip install keras==1.2.2安装旧版本。
发布于 2017-08-25 08:29:06
(我使用的是conda)我首先用conda创建了一个虚拟环境,然后安装了tensorflow,theano和future。确保numpy也被更新...
要遵循的步骤
conda install numpy
conda install future
conda install -c anaconda theano
conda install keras现在,一旦所有这些都完成了。您可以从相同的virtualenv或spyder(我使用的是spyder)或ipython笔记本打开jupyter。这肯定行得通。
发布于 2017-07-18 06:33:15
在从Keras导入任何内容之前,请在python脚本中导入numpy。我也面临着同样的问题,在导入numpy实用程序( np_utils )之前先导入numpy解决了这个问题。
https://stackoverflow.com/questions/45060150
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