问“增量式/减量式”SVM算法-可以在额外的数据上进行训练
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Stack Overflow用户

提问于 2017-07-04 21:38:46

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我在大约5000个样本上训练一个SVM模型(RBF核)，我正确地调整了我的模型，并使用它进行预测。

现在，我有1000多个样本，也可以用于训练。我的问题是，我是否必须在总共6000个样本上重新建立模型，或者是否有任何方法可以将训练数据添加到现有的SVM模型中。

注意--实际上我使用的数据集是相当大的，再次建模不是一个好的想法。

发布于 2020-07-21 18:03:41

它被称为“增量”或“在线”SVM算法。目前，它主要支持各种库中的线性内核类型：

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44907557

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