图像预处理方法在android上的实现
图像预处理方法在android上的实现
提问于 2017-09-05 22:58:14
您能否推荐一个库(或代码片段)来在Android API18上实现预处理Python方法(例如numpy.expand_dims()或img_to_array) (以部署基于TensorFlow移动的应用程序)？有一些类似于Java上的Python的库(例如ND4J)，但它们需要运行API21或更高级别的设备或仿真器。
from keras.preprocessing.image import img_to_array
import numpy as np
image = img_to_array(image)
image = np.expand_dims(image, axis=0)
image /= 255.回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-09-06 00:41:41
我有一个互动会话：
In [168]: np.source(np.expand_dims)
In file: /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/lib/shape_base.py
def expand_dims(a, axis):
"""
.... docs
"""
a = asarray(a)
shape = a.shape
if axis > a.ndim or axis < -a.ndim - 1:
# 2017-05-17, 1.13.0
warnings.warn("Both axis > a.ndim and axis < -a.ndim - 1 are "
"deprecated and will raise an AxisError in the future.",
DeprecationWarning, stacklevel=2)
# When the deprecation period expires, delete this if block,
if axis < 0:
axis = axis + a.ndim + 1
# and uncomment the following line.
# axis = normalize_axis_index(axis, a.ndim + 1)
return a.reshape(shape[:axis] + (1,) + shape[axis:])所以基本上它使用了reshape，它的形状在正确的位置包含了一个大小为1的维度。使用[:,:,np.newaxis,...]语法也可以做到这一点。
其中是否可以移植到Java取决于该语言中的数组实现。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/46058060
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
