动态朴素贝叶斯分类器和朴素贝叶斯分类器的区别是什么
动态朴素贝叶斯分类器和朴素贝叶斯分类器的区别是什么
提问于 2017-08-29 08:06:02
我现在用隐马尔可夫模型来预测太阳辐射。
传统的隐马尔可夫模型只能考虑一个观测序列数据。
然而，当我使用Gibbs采样来估计隐藏状态时，减少了4，并且误差很高。
现在，我正在考虑如何将多个数据输入到模型中，例如将温度和消耗数据都用作观测值。
因此，我搜索动态朴素贝叶斯分类器。然而，我不知道什么是动态朴素贝叶斯分类器以及如何实现它。
有人能给我一些答案或提供一些教程吗？
提前感谢:)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-03-26 13:37:43
朴素贝叶斯分类器是一种有监督的机器学习模型，用于对给定的训练和测试数据集执行分类任务，前提是所有特征对于指定的类标签都是独立的。相反，动态朴素贝叶斯分类器是HMM模型的推广版本，可以对多变量观测序列进行建模。有关更多细节，请参阅以下文章，您只需更改HMM模式的一部分即可获得您自己的DNBC分类器。
- http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-64232011000100007
谢谢
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45928887
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