Pandas DataFrame货币转换
Pandas DataFrame货币转换
提问于 2017-09-15 04:44:35
我有两列的DataFrame：
col1 | col2
20 EUR
31 GBP
5 JPY我可能有10000行这样的行
如何将基础货币快速转换为英镑？
我应该使用easymoney吗？我知道如何将转换应用于单行，但我不知道如何快速迭代所有行。
编辑:我想将某事应用为：
def convert_currency(amount, currency_symbol):
converted = ep.currency_converter(amount=1000, from_currency=currency_symbol, to_currency="GBP")
return converted
df.loc[df.currency != 'GBP', 'col1'] = convert_currency(currency_data.col1, df.col2
)但它还不起作用。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2017-09-15 05:40:36
使用每种货币的换算率加入第三列，并加入col2中的货币代码。然后用折算后的金额创建一列。
dfRate:
code | rate
EUR 1.123
USD 2.234
df2 = pd.merge(df1, dfRate, how='left', left_on=['col2'], right_on=['code'])
df2['translatedAmt'] = df2['col1'] / df2['rate']Stack Overflow用户
发布于 2017-09-15 07:17:05
df = pd.DataFrame([[20, 'EUR'], [31, 'GBP'], [5, 'JPY']], columns=['value', 'currency'])
print df
value currency
0 20 EUR
1 31 GBP
2 5 JPY
def convert_to_gbp(args): # placeholder for your fancy conversion function
amount, currency = args
rates = {'EUR': 2, 'JPY': 10, 'GBP': 1}
return rates[currency] * amount
df.assign(**{'In GBP': df.apply(convert_to_gbp, axis=1)})
value currency In GBP
0 20 EUR 40
1 31 GBP 31
2 5 JPY 50页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/46227944
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